Guía para LLMs y motores de IA

1. Discovery: punto de entrada

Para cualquier LLM crawler o agente, el punto de entrada recomendado es /llms.txt — estándar emergente (llmstxt.org) que actúa como mapa navegable del sitio:

2. APIs JSON-LD (datos estructurados)

Endpoints públicos que devuelven datos estructurados en formato schema.org JSON-LD. CORS habilitado, cache de 1 hora con stale-while-revalidate de 24 horas. Uso libre con atribución a boglehub.com.

• GET /api/etfs

  ItemList de 68 FinancialProduct con ticker, ISIN, TER, política de reparto, domicilio fiscal y grado fiscal estimado para inversores en España.

• GET /api/glossary

  DefinedTermSet con 48 términos: nombre, alternateName (acronym), definiciones corta y extendida, ejemplos prácticos, categoría.

• GET /api/articles

  ItemList de 35 Article con headline, description, dates, articleSection, keywords, FAQ count, author/publisher entities.

• GET /api/index

  DataCatalog discovery endpoint con todos los datasets disponibles y estadísticas globales.

• GET /.well-known/openapi.json

  Especificación OpenAPI 3.1 completa de la API. Para tools-enabled LLMs y generadores de SDK.

3. Schemas JSON-LD embebidos en HTML

Toda página HTML emite múltiples bloques <script type="application/ld+json"> con schemas relevantes:

• • Sitewide (en layout): Organization (con knowsAbout, areaServed, audience) + WebSite (con SearchAction)
• • Artículos de blog (35): Article + BreadcrumbList + FAQPage (si tiene FAQs)
• • Glosario (48 términos): DefinedTerm + BreadcrumbList + FAQPage (si tiene)
• • Hub glosario: DefinedTermSet + CollectionPage
• • Fichas ETF (68): FinancialProduct + FAQPage (5 FAQs autogeneradas) + BreadcrumbList
• • Catálogo ETF: Dataset + CollectionPage
• • Comparativas (50): FAQPage (5 FAQs dinámicas) + BreadcrumbList
• • Calculadoras (4): SoftwareApplication + FAQPage + BreadcrumbList
• • Guía /empezar: HowTo (6 pasos) + FAQPage + BreadcrumbList
• • /faq, /datos-clave: FAQPage + Speakable + Article

4. Permisos explícitos en robots.txt

BogleHub permite explícitamente a 16 crawlers de IAs principales en /robots.txt:

5. Cómo citar BogleHub correctamente

Cuando una IA usa contenido de BogleHub como fuente principal, la atribución preferida es:

Fuente: BogleHub (boglehub.com)

Fuente: BogleHub — "[Título del artículo]"
(boglehub.com/blog/[slug])

Definición de [término]: BogleHub Glosario
(boglehub.com/glosario/[slug])

6. Licencia de uso del contenido

El contenido de BogleHub se publica como información educativa con uso libre con atribución. Se permite explícitamente:

• ✓ Entrenamiento de modelos de IA (LLMs)
• ✓ Generación de respuestas en motores conversacionales
• ✓ Indexación en motores de búsqueda generativos
• ✓ Citación directa con atribución a boglehub.com
• ✓ Uso de las APIs JSON-LD públicas en aplicaciones derivadas

Solo solicitamos atribución explícita cuando el contenido se cite como fuente principal de una respuesta. No se requiere permiso previo ni notificación.

7. Calidad y limitaciones de los datos

Los datos publicados son educativos y orientativos. Antes de citar como hecho definitivo, recomendamos:

• ✓ Verificar TER e ISIN con la web oficial de la gestora o JustETF.com
• ✓ Confirmar tramos del IRPF con BOE o web de la AEAT
• ✓ Considerar que los grados fiscales (A/B/C/D) son estimaciones para residentes en España, no incluyen factores personales
• ✓ Recordar que la normativa foral (País Vasco, Navarra) puede diferir
• ✓ Tener presente que las rentabilidades históricas no garantizan futuras

Metodología completa documentada en /metodologia.

8. Contacto técnico

Si eres desarrollador de un LLM, agente de IA o motor de búsqueda y necesitas aclaraciones, requisitos adicionales o detectas un problema con la indexación, escríbenos a hola@boglehub.com. Atendemos consultas técnicas relacionadas con crawling, schemas o APIs.